利用深度学习方法，本文针对对比增强和图像合成的挑战，通过利用预处理对比度图像对的差异图中的对比信号提取和增强，在低剂量减影图像中回避噪声和伪影用以专注于对比信号，并可实现标准剂量之外的图像合成，同时基于最近扩散模型的嵌入思想来根据影响对比增强行为的物理参数对模型进行条件化，并在多个扫描仪、场强和对比剂的合成和真实数据集上验证了我们的方法的有效性。
本文利用深度学习方法解决了对比增强和图像合成的挑战，提取和增强对比信号，回避噪声和伪影，实现了标准剂量之外的图像合成。同时，根据物理参数对模型进行条件化，并在多个数据集上验证了方法的有效性。
