本研究解决了机器人操控中安全漏洞的问题,提出了一种针对物理世界的后门攻击方法,首次将后门攻击应用于机器人系统的视觉感知模块中。通过embedding 后门视觉语言模型,研究证明该攻击能有效误导机器人臂的操作,从而展示了这一新颖方法的潜在安全威胁。
本研究首次将后门攻击应用于机器人视觉感知模块,证明其能够有效误导机器人臂的操作,揭示了潜在的安全威胁。
本研究解决了机器人操控中安全漏洞的问题,提出了一种针对物理世界的后门攻击方法,首次将后门攻击应用于机器人系统的视觉感知模块中。通过embedding 后门视觉语言模型,研究证明该攻击能有效误导机器人臂的操作,从而展示了这一新颖方法的潜在安全威胁。
本研究首次将后门攻击应用于机器人视觉感知模块,证明其能够有效误导机器人臂的操作,揭示了潜在的安全威胁。