前段时间 llama 3 的重磅开源让 ai 圈的众人都兴奋了一把，但它对纯中文的支持不是很好，不能灵活地根据中文提问切换至相应语言进行回答。hyper.ai 本周上线了llama 3 中文版——llama 3 chinese chat 的部署推理教程，有效解决了「中文问题英文回复」的尴尬，让对话更加自然流畅。教程已经将模型与环境部署完毕，只需打开 api 地址即可推理体验！等不及了，我要试试????...
hyper.ai推出了llama 3中文聊天，这是其ai模型的中文版本，可以实现更自然、流畅的中文对话。llama 3中文聊天的部署教程已经发布，使用户在中英文之间切换更加容易。此外，hyper.ai还更新了其网站，增加了新的数据集、教程、社区文章和热门百科条目。数据集包括llama 3中文数据集、lccc中文对话语料库、food2k食物识别数据集、coyo-700m图像文本对数据集、glh-bridge遥感数据集、mmdialog多模态对话数据集、pima indian糖尿病数据集、lamah-ce水文环境科学数据集、camels-gb英国流域数据集和hq-edit基于指令的图像编辑数据集。教程涵盖了部署llama 3中文聊天和latte开源视频生成模型等主题。社区文章讨论了气象数据集、基于ai的洪水预测模型、脑机接口以及早期宇宙星系中中性碳吸收线的发现。热门百科条目包括epoch、nerf、scaling law、yolov10和kolmogorov-arnold networks。文章还提到了关于苹果相关主题的即将举行的直播和6月份的顶级会议。
