learn how to master the art of fine-tuning llms for specialized tasks.
大型语言模型（llms）的微调是将先进算法定制为特定任务或领域的关键步骤。微调使用特定领域的数据集进一步训练llm，提高其在特定任务上的性能。成功的微调需要考虑数据质量和数量、超参数调整、定期评估以及避免过拟合、欠拟合和数据泄漏等问题。微调llms可以提高特定任务模型的性能。
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