本文通过 amazon sagemaker 展示其对多模态大模型的训练及推理基础设施所带来的简化，同时针对跨模态表征在 amazon sagemaker 的批量抽取提供了示例，使得其可以快速接入不同场景进一步帮助业务提效。
本文介绍了视觉语言模型（vlm）在多模态大模型训练和推理基础设施中的应用，以及在 amazon sagemaker 上的跨模态表征示例。这将简化业务流程并提高效率。
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