第11课 – tensorflow、docker 和 kubernetes 入门 -赢家斗地主

原文英文，约600词，阅读约需3分钟。发表于：。

hi devs, in this post, i'll guide you through the process of creating a simple machine learning app using tensorflow, containerizing it with docker, and deploying it on kubernetes. don't worry if...

本文介绍了如何使用tensorflow创建简单的机器学习应用，利用docker进行容器化，并在kubernetes上部署。步骤包括：用python编写tensorflow应用训练mnist模型，通过dockerfile容器化应用，最后用kubernetes的yaml文件部署并暴露服务。这有助于高效管理和部署模型。

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