discover how compact and efficient time series foundation models are transforming forecasting across industries. the post time series models: the quiet revolution in ai forecasting appeared first...
ibm的tinytimemixer(ttm)是一个紧凑高效的时间序列模型,通过使用门控注意力机制提高了预测能力。ttm在预测pm2.5空气污染水平方面表现出色,展示了其在环境监测和城市规划方面的潜力。精调过程可以提高模型性能,ibm watsonx平台使更多用户能够高效地训练、验证、调整和部署模型。时间序列模型的发展将对业务预测产生更大的影响,为供应链优化和市场趋势预测等领域提供强大的工具。