本研究解决了计算机视觉技术中图像标注的瓶颈问题，尤其是缺乏多样的眼平视车辆图像的挑战。通过采用出画技术生成人工上下文和标注，显著减少人工标注工作，提高了数据集的多样性和适用性，结果表明增强的数据集在性能指标上提升了最多8%、对欠代表类的预测能力提升了20%。
本研究针对计算机视觉中的图像标注瓶颈，采用出画技术生成上下文和标注，减少人工工作，提高数据集多样性，结果显示性能提升最高达8%，对欠代表类的预测能力提升20%。
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