this paper was accepted at the adaptive foundation models (afm) workshop at neurips 2024. follow-up conversations with virtual assistants (vas) enable a user to seamlessly interact with a va...
本文讨论了在neurips 2024自适应基础模型研讨会上提出的设备导向语音检测（ddsd）方法。该方法通过建模首次查询，结合大型语言模型（llms）和自动语音识别（asr）不确定性，提升了后续对话的自然交互体验。研究表明，该方法在真实数据集上显著降低了误报率。
