本研究针对实时自动语音识别中的语音增强问题，提出了一种结合去混响与降噪的新方法。通过使用加权功率最小化无失真响应（wpd）波束形成技术，研究实现了神经波束形成的运行时自适应优化，从而提升了在不同条件下的语音识别性能。实验结果表明，该方法在多种说话者数量、混响时间和信噪比情况下显著改善了语音清晰度。
本研究提出了一种实时自动语音识别的新方法，结合去混响与降噪技术，利用wpd波束形成优化神经波束形成，显著提升了在不同条件下的语音识别性能。
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