通过引入深度学习框架，结合基于注意力机制的转换器、长短期记忆神经网络和图卷积网络，我们的研究旨在提高溶解度预测的准确性，为药物设计和选择提供新的见解和支持，为药物发现中的深度学习发挥重要作用展示了巨大潜力。
通过扩展混合模型和更大数据集的训练，成功改善了口服和静脉给药的药代动力学模型，降低了误差，并提供了其他指标的预测能力。
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acme的使用经验
acme是一个自动管理证书的程序，有多种实现，本文介绍了acme.sh的使用。安装、申请、安装证书、续签证书等步骤都有详细说明。在windows环境下使用...
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在 windows 上启用 ip 转发
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build a car from scratch with raspberrypi
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google在google i/o发布会上推出了多种新产品和升级，包括gemini大模型、gemma多模态大模型、ai in google workspa...
