介绍了一种名为 drop（decouple re-identification and human parsing）的方法，用于处理遮挡的人物再识别（reid）。与其他方法不同，drop 通过解耦 reid 和人体解析特征，并引入细节保留上采样来处理不同分辨率的特征图，以解决 reid 和人体解析特征之间的差异问题。实验结果表明，drop 具有较高的效能，特别是在...
drop是一种用于处理遮挡的人物再识别的方法，通过解耦reid和人体解析特征，并引入细节保留上采样来处理不同分辨率的特征图，解决两者之间的差异问题。实验结果显示，drop在occluded-duke数据集上达到了76.8%的rank-1准确率，超过其他两种主流方法。
