采用学习的逆问题和正则化方法，本研究在医学影像领域中探索降低对比剂用量的可行性，并证实了该策略在预临床医学图像中提供了更好的稳定性和准确性。
本文利用深度学习方法提高低剂量减影图像的对比度，通过对比度图像的差异提取和增强对比信号，回避噪声和伪影，实现标准剂量之外的图像合成。方法在多个数据集上验证了有效性。
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