本文提出了一种名为 “multimodal federated cross prototype learning (mfcpl)”...
本文提出了一种名为“multimodal federated cross prototype learning (mfcpl)”的新方法,通过交叉模态正则化和对比机制,引入交叉模态对齐来增强特定模态特征的整体性能,尤其在存在严重缺失模态的场景中表现出优异的效果。
本文提出了一种名为 “multimodal federated cross prototype learning (mfcpl)”...
本文提出了一种名为“multimodal federated cross prototype learning (mfcpl)”的新方法,通过交叉模态正则化和对比机制,引入交叉模态对齐来增强特定模态特征的整体性能,尤其在存在严重缺失模态的场景中表现出优异的效果。