通过研发 mirai 这一新的基准测试，我们全面评估了大型语言模型在国际事件预测方面的能力，从而为国际关系分析的更准确可靠的模型的开发做出了贡献。
深度学习系统在图像分类、编程和测试中表现优秀，但在预测未来事件方面仍有困难。研究使用真实世界数据集和人类预测，提出了评估指标来衡量预测能力，并分析了不同基于llm的预测模型的准确性。结果显示，模型倾向于猜测大多数事件不太可能发生，不反映实际预测能力。对开发系统化和可靠的llm预测方法的下一步工作进行了思考。
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acme的使用经验
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