本研究解决了现有自动语音识别系统在识别稀有词汇时的局限性。我们提出了一种ctc辅助的上下文自动语音识别模型，通过有效的过滤算法提升了识别稀有长尾词汇的准确性。实验证明，该模型在librispeech测试集上显著提高了识别性能，相较于基线模型和其他相关工作，展现出强大的潜在影响。
本研究提出了一种ctc辅助的上下文自动语音识别模型，旨在解决现有系统在识别稀有词汇时的局限性。通过有效的过滤算法，该模型在librispeech测试集上显著提升了识别性能。
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